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商管教育融入數據思維系列
Institute
Feng Chia University
Category
Business Management
Average Length
6-9 weeks per course
Effort
2 hours per course, per week
Number of Courses
3
Languages
Chinese
Subtitles
Traditional Chinese

About this series

大學教育在作為學生進入職場前的學習最後一哩,有義務讓學生了解智慧科技與數據管理對企業營運所造成的影響,為了增進學生之知識力、溝通力與就業力,在面對變化多端的企業運作環境中,透過智慧科技案例分享與數據分析軟體操作實務結合的課程,能夠培養同學具備現今學生所需之跨領域的整合能力。

What you'll learn

  • 培育學生具有資料處理與解決複雜結構資料的能力
  • 提升學生在數理推演及邏輯運算的思考能力
  • 培養學生未來職場所需的溝通、蒐集資料、管理、創新、分析、整合、文書處理等能力
  • 建立學生數據分析的基本觀念及實用技能

Target Learners

高中以上

Prerequisites

Excel基本能力

Course Details

智慧科技與管理應用(2022春季班)

希望學生達成幾點目標:
1. 了解商業智慧的意義、市場現況與應用趨勢,並且利用 Power BI工具建立出視覺化的商業智慧圖表分析。
2. 藉由簡單的程式碼,來說明基礎影像處理,並帶領同學了解智能影像技術在國內外的發展現況以及未來發展趨勢。
3. 學會以視覺化的免費文本分析工具-Weka快速建立一個文本分類系統。

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數據分析實務(2022春季班)

1. 認識數據化浪潮,以及理解數據化思維。
2. 認識傳統統計分析與機器學習的異同。
3. 理解資料探勘的意義,以及領域知識的重要性。
4. 學習常常運用在實際案例的迴歸模型。
5. 透過案例學習各種機器學習方法,並初步理解各方法的設計精神。
6. 藉由課程引導,分析實際案例。學生正確解讀數據後,才可以提出適當的政策建議(包括商業決策)。

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數據科學與R程式語言實作(2022春季班)

1. 能了解資料分類與整理,並以視覺化呈現。
2. 能了解機率基本概念與其分配。
3. 能了解抽樣分配、點估計與區間估計之概念。
4. 認識虛無假設與對立假設,並能了解假設檢定的基本方法與運用。
5. 認識卡方分配、卡方檢定統計量及卡方檢定。
6. 認識迴歸模型建立方法及報表閱讀。
7. 能應用R程式進行基本數據分析工作。

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Instructors

黃偉恆
Feng Chia University
助理教授

專長:統計、數理統計、統計品質管制

王价輝
Feng Chia University
助理教授
林峰正
Feng Chia University
副教授
張芳凱
Feng Chia University
助理教授
鄧廣豐
Feng Chia University
助理教授
何思賢
Feng Chia University
助理教授

畢業於台灣大學經濟學系,主要研究領域為個體經濟理論。
教授經濟學、個體經濟理論、資料探勘等課程,近年教學重心為資料科學相關課程。