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希望學生達成幾點目標：
1. 了解商業智慧的意義、市場現況與應用趨勢，並且利用 Power BI工具建立出視覺化的商業智慧圖表分析。
2. 藉由簡單的程式碼，來說明基礎影像處理，並帶領同學了解智能影像技術在國內外的發展現況以及未來發展趨勢。
3. 學會以視覺化的免費文本分析工具-Weka快速建立一個文本分類系統。

1. 能了解資料分類與整理，並以視覺化呈現。
2. 能了解機率基本概念與其分配。
3. 能了解抽樣分配、點估計與區間估計之概念。
4. 認識虛無假設與對立假設，並能了解假設檢定的基本方法與運用。
5. 認識卡方分配、卡方檢定統計量及卡方檢定。
6. 認識迴歸模型建立方法及報表閱讀。
7. 能應用R程式進行基本數據分析工作。

1. 認識數據化浪潮，以及理解數據化思維。
2. 認識傳統統計分析與機器學習的異同。
3. 理解資料探勘的意義，以及領域知識的重要性。
4. 學習常常運用在實際案例的迴歸模型。
5. 透過案例學習各種機器學習方法，並初步理解各方法的設計精神。
6. 藉由課程引導，分析實際案例。學生正確解讀數據後，才可以提出適當的政策建議（包括商業決策）。