本系列由「Python 與資料科學入門」、「機器學習基礎理論與實作」與「資料科學專題應用」三門課程組成。以實作為導向,培養學生由基礎的實作能力到解決實際問題的能力,課程影片導入 Quiz in video,刺激學生在影片觀看的同時加深觀念的理解,並於每個章節導入解題系統的作業,讓學生繳交實際的程式碼,並且立即獲得回饋,避免過去線上課程「只看不練」的缺點。同時搭配OER 開放資料課程,使得學習不侷限在影片教學,可以搭配豐富完整的教科書來研讀。
學習Python 的基本語法與應用、機器學習技術基礎理論與背後的技術核心,以及理解與應用網站爬蟲抓取資料,並建構一個聊天機器人的資料科學專題應用,培養學習者具備應用資料科學於問題解決的實作能力。
大學以上
有程式經驗尤佳
學習機器學習基礎理論。
了解機器學習技術背後的技術核心。
學習如何利用免費的雲端計算資源實現機器學習應用(Google Colab)。
學習如何建立一個機器學習專案來解決問題。
• 理解與應用網站爬蟲技巧
• 實作聊天機器人腳本設計
• 架設實作聊天機器人後端伺服器
• 學習與實作基本文字處理
• 學習與應用進階文字表達法
Current Employment:
Associate Professor, Information Engineering, Feng Chia University
Co-Chair, Ministry of Education MOOC Learning Data Analysis Program
Educational Background and Experience:
Ph.D., Department of Information Engineering, National Central University
Information Systems Development Team Leader, Feng Chia University
Expertise:
Digital learning systems, software engineering