成為Python數據分析達人的第一堂課
蔡炎龍
國立政治大學
副教授
美國爾灣加州大學數學博士，現任政治大學應用數學系副教授，學務處副學務長，職涯中心主任，新生書院總導師。長年投入Python推廣教育，擔任政大數理資訊學程召集人，政大PyDay創辦人，成效卓著。
課程簡介
隨著科技的進步，透過寫程式的過程，可以做的事情越來越多。小至每日事項的自動化，大到可以做各式企業諮詢的IBM Watson，「會寫程式」這件事，忽然好像和「會說英文」一樣重要：
銀行招收同時精通財務和機器學習的研究員；中研院史語所、社會所希望研究助理「具備以程式檢閱、分析文本的能力」；美國啟用具法律諮詢功能的AI，鴻海、華碩等科技公司更是獅子大開口，對外派業務除了要求外語能力之外，更開出「資訊相關科系畢業或具一定程式能力」條件；電腦特效、電腦動畫、數位藝術等等，更不知道更迭了多少世代。
本課程選擇的程式語言是Python。Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python作為主要實作語言。 此外，在深度學習與AI風靡世界的現在，作為大部分深度學習套件選用的程式語言，Python也榮登2017年最受學界、業界，以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。
課程目標
本課程透過課程講述與實作練習，期許學生達成幾點目標：
學生能夠學習基礎的程式撰寫，掌握如串列、條件判斷、迴圈等核心概念。
學生能夠學習計算思維，進而發展將各種問題程式化，並有效解決的能力。
學生能夠理解數據分析的基本概念與技巧，運用於自身專業領域，把程式作為解決該領域問題的一種工具。
適用對象
對程式設計有興趣者
課程特色
本課程共有七大單元。每週會有數個長度約在5~7分鐘不等的短片供學生觀看，共約一個小時。並在每週課後提供課程tutor的解題影片並利用相關討論區來讓學生發問、解決問題。
課程進度
第一週 Python程式基礎I：Python的開發環境、串列與繪圖
第二週 Python程式基礎II：迴圈、條件判斷
第三週 Python強大的秘密：numpy、向量化與各式套件
第四週 處理與展示資料的技巧：Python的字典檔與jupyter互動功能
第五週 試算表：pandas數據分析
第六週 預測未來：用線性迴歸做預測
第七週 成為機器學習專家：機器學習概要