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和AI做朋友
Institute
aik12.edu
Category
Computer Science
Subject
Computer
Effort
1 hours per week
Languages
Chinese
Subtitles
Traditional Chinese
Course Fee
Free
黃仁暐
黃仁暐
National Cheng Kung University
副教授
 
李建樹
李建樹
National University of Tainan
教授
現職
國立臺南大學資訊工程系教授
教育部人才培育計畫-中小學分項:中小學推廣教育計畫 主持人

About this course

國立臺南大學執行「教育部人工智慧技術應用與人才培育計畫-中小學分項:中小學推廣教育計畫」,為推廣人工智慧核心知識,聘請計畫團隊的AI領域學者將AI專業知識以淺顯易懂的方式並搭配圖表呈現。

What you'll learn

1.推廣人工智慧核心知識。
2.建立學習者對人工智慧基礎概念。

Target Learners

一般民眾

Course Features

人工智慧核心知識

Course Syllabus

第一章 人工智慧簡介
單元1-1 : 什麼是AI人工智慧?
單元1-2 : 機器學習與深度學習-強AI與弱AI
單元1-3 : AI的應用
單元1-4 : 資料探勘與機器學習

第二章 背景知識
單元2-1 : 資料收集
單元2-2 : 資料清理與儲存
單元2-3 : 特徵選擇Feature Selection
單元2-4 : 距離的計算、資料標準化
單元2-5 : 資料集分割

第三章 監督式學習
單元3-1 : 監督式學習簡介
單元3-2 : KNN分類器 K-Nearest Neighbor Classifier
單元3-3 : 決策樹 Decision Tree

第四章 非監督式學習
單元4-1 : 非監督式學習簡介
單元4-2 : K-means演算法
單元4-3 : 階層式分群法 Hierarchical Clustering

第五章 增強式學習
單元5-1 : 增強式學習簡介
單元5-2 : 機器人行動
單元5-3 : Q-學習 Q-Learning

第六章 深度學習
單元6-1 : 深度學習簡介
單元6-2 : 卷積神經網路 Convolutional Neural Network
單元6-3 : 如何設計一個好的CNN

Grading

取得結業證書標準:
1.完成影音教材閱讀(佔40%)
2.正確完成每章節習題(佔30%)
3.正確完成總評量測驗(佔30%)
上述各項分數加總後總分達70分(含)以上,始可取得計畫辦公室所頒之修課證明。

Prerequisites

高一數學
Certificate of Completion