第一章 人工智慧簡介
單元1-1 : 什麼是AI人工智慧?
單元1-2 : 機器學習與深度學習-強AI與弱AI
單元1-3 : AI的應用
單元1-4 : 資料探勘與機器學習
第二章 背景知識
單元2-1 : 資料收集
單元2-2 : 資料清理與儲存
單元2-3 : 特徵選擇Feature Selection
單元2-4 : 距離的計算、資料標準化
單元2-5 : 資料集分割
第三章 監督式學習
單元3-1 : 監督式學習簡介
單元3-2 : KNN分類器 K-Nearest Neighbor Classifier
單元3-3 : 決策樹 Decision Tree
第四章 非監督式學習
單元4-1 : 非監督式學習簡介
單元4-2 : K-means演算法
單元4-3 : 階層式分群法 Hierarchical Clustering
第五章 增強式學習
單元5-1 : 增強式學習簡介
單元5-2 : 機器人行動
單元5-3 : Q-學習 Q-Learning
第六章 深度學習
單元6-1 : 深度學習簡介
單元6-2 : 卷積神經網路 Convolutional Neural Network
單元6-3 : 如何設計一個好的CNN