Python 與資料科學入門
Nien-Lin Hsueh
Feng Chia University
Professor
Current Employment:
Associate Professor, Information Engineering, Feng Chia University
Co-Chair, Ministry of Education MOOC Learning Data Analysis Program
Educational Background and Experience:
Ph.D., Department of Information Engineering, National Central University
Information Systems Development Team Leader, Feng Chia University
Expertise:
Digital learning systems, software engineering
About this course
Python 可以有效率地處理資料問題，像是資料的讀取、清理、運算、轉換與呈現，以及建立機器學習的模型等。本門課是資料科學系列的第一門課，主要介紹程式設計的基礎。
本課程除了由淺入深的講解 Python 的語法與應用，並配合 Quiz in Video 提升學習刺激與成效、線上解題系統（Online Judge）提升課程的互動。期末須完成一個利用開放資料的專題才能取得證書。
What you'll learn
了解基礎的程式語言概念；
了解並能應用 Python 的語法；
應用 Python 套件進行開放性資料的處理
Target Learners
高中以上對電腦操作有基礎；對程式設計、資料處理有興趣的學生或社會人士
Course Features
1. 深入淺出說明 Python 的基礎語法與應用
2. 配合 Quiz in Video 提升學習刺激與成效、線上解題系統（Online Judge）提升課程的互動
3. 以實際的開放資料為例講解 Python 的應用
Course Syllabus
第1單元：Python 程式語言簡介
第2單元：程式的基本結構與運算
第3單元：邏輯運算
第4單元：集合物件
第5單元：函式
第6單元：資料處理
Prerequisites
每單元都有觀念測驗題與程式設計題，最後須完成一專題，總成績達 60 分可取得證書。
觀念測驗題：50%
程式設計題：25%
專題：25%
Certificate of Completion