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電腦視覺的深度學習
註冊課程
開課機構
國立陽明交通大學
課程分類
資訊工程
課程子類
電腦
學習時數
每週2小時
上課語言
中文
字幕語言
英文
修課費用
免費
展開全部教師介紹
彭文孝
國立陽明交通大學
教授
詳細介紹
現職
國立交通大學資工系教授
專長
多媒體訊號處理巨量資料分析、圖形計算、 機器學習、 電腦視覺、MPEG/VCEG國際標準
實驗室
多媒體架構與處理實驗室,相關研究資訊請參考
實驗室網頁
課程簡介
本課程的目標為帶領學員認識深度學習的基本概念,並介紹應用模型,讓學生能夠具備系統開發的能力。課程首先介紹深度學習的基本概念,並提供學員在面對不同特性的問題時,能夠選擇正確的方式來解決之。
對此,本課程首先說明深度學習的基本概念,帶領學員認識深度學習的工具, 並能瞭解深度學習最新的應用,期望學員能夠具備發展深度學習系統之能力。
課程目標
透過本課程的學習,學生能夠習得以下概念:
(1) 瞭解深度學習的基本概念
(2) 瞭解深度學習的工具,例如PyTorch, Tensor Flow等。
(3) 瞭解深度學習最新的應用。
(4) 具備發展深度學習系統之能力
適用對象
適合資訊工程領域研究所年級的學員選讀
課程特色
本課程首先說明深度學習的基本概念,帶領學員認識深度學習的工具, 並能瞭解深度學習最新的應用,期望學員能夠具備發展深度學習系統之能力。
課程進度
第 1 週:Machine Learning Basics
第 2 週:Deep Feedforward Networks
第 3 週:Convolutional Neural Networks (CNN)
第 4 週:Recurrent Neural Networks (RNN) - 1
第 5 週:Recurrent Neural Networks (RNN) - 2
第 6 週:Applications of Deep Learning to Computer Vision
先備知識
平時測驗:共 6 次,
Week - 1 ~ Week - 5 各佔 17%
Week - 6 佔 15 %
共計 100 %