邁向自動駕駛之AI物件偵測技術
張添烜
國立陽明交通大學
教授
張添烜博士於2000年於交大電子獲得博士學位，於2000~2004任職於創意電子擔任副理，於2004年加入交大電子擔任教職至今。於2009年至比利時IMEC擔任訪問學者。張博士曾獲中國電機工程學會優秀年輕電機工程師獎，台灣IC設計學會傑出年輕學者獎。他的專長為VLSI 設計，深度學習與訊號處理。
課程簡介
本課程將會介紹以深度學習為基礎的物件偵測作法，適用於自動駕駛或輔助駕駛設計。
課程目標
預期學生修完本門課，能深入了解以深度學習為基礎的物件偵測背後的原理與其限制，並對實際應用所面臨的即時運算與準確率問題，知道如何解決。
適用對象
電子工程領域人士或對本課程主題有興趣之學員
課程特色
本課程將介紹經典的兩段式與一段式作法、探討如何加速符合即時應用，與如何增加準確率的各種做法，並以實例說明實際應用場景所遇到的問題與效果。
課程進度
第一週：兩段式物件偵測(Two stage detection)
第二週：一段式物件偵測(Single stage object detection)
第三週：快速物件偵測與小物件偵測(Fast object detection and small object detection)
第四週：效果增進與實例探討(Improvement and real case study)
先備知識
單元測驗