AI輔助程式生成修改測試
莊永裕
國立中央大學
教授
日本東京大學情報理工學博士，現中央大學資工系副教授。主要研究領域為程式語言、程式教育、軟體工程。研究成果包含了程式語言結構擴充、函式庫與型別系統的除錯支援、結合紙本桌遊與電腦系統的程式設計學習等。在大學裡講授程式語言設計、程式語言原理、編譯器、Python程式設計等課程。
課程簡介
以ChatGPT進行Python程式開發為例，協助學生學習運用生成式AI來輔助程式的生成、修改、以及測試。課程裡說明如何判斷生成式AI產出程式的對與錯，思考從問題場景到程式需求，透過逐步提示來達成以程式解決問題的目標。
課程目標
生成式AI像是一位程式設計專家等待我們指示工作，但仍有賴於明確的需求與描述，才能產出有效的解答。這是因為寫程式是要解決應用問題，需要思考並撰寫出合用的程式作為解法，而既然現實生活中都是各種不同的變化題型，便需要我們自己思考並描述所需的解法，以要求生成式AI產出真正滿足需求的程式。
適用對象
對程式設計，軟體開發具興趣的同學（不分領域）。
課程特色
從程式設計是在解決問題這一點切入，解釋無論自己寫程式或是運用生成式AI，都需要自己從當下問題的場景來思考程式需求。如此一來，在面對生活裡形形色色的應用、而非課堂裡的練習題時，才能有效地要求AI生成所需程式，能觀察並進而修改，藉由逐步的提示與測試來達成目標。
課程進度
- 用生成式AI寫程式
- 一個簡單的例子
- 逐步提示以滿足需求
- 訂定TODO逐步提示完成
- 觀察程式執行的正確性
- 程式執行的錯誤訊息
- 反覆觀察程式執行結果
- 總結與重點整理
先備知識
對於程式邏輯概念有基礎的了解。