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課程簡介
•極端氣候(例如：洪水、風災與乾旱的頻率增加)、病蟲危害、資源競爭(例如：水與肥料資源短缺)和市場波動劇烈(例如：戰爭與貿易政策對市場供需的衝擊)等因素帶給現代農業面臨許多的挑戰。
•利用資料科學將量化分析運用於農業，智慧農業的推廣有助於準確地分配有限資源，預測天災與病蟲害的發生且妥善制定防治計畫，亦可藉由分析了解市場需求與價格走勢，訂定相對應的生產與銷售策略，降低市場波動產生的風險。
•此模組以第一期的機器學習教材為基礎，示範將深度學習運用至「智慧農業」的過程。
•教材將以「鳳梨品質辨識」為範例，演示量化分析在評估水果銷售期所能扮演的角色，以期減少糧食的浪費。我們也將搭配生成式AI的應用，演示如何以AI輔助程式碼的生成。
課程目標
針對(適合)非資訊相關科系的學生們學習深度學習入門知識
課程特色
•以圖解和實務操作為主，不包含數學理論
•介紹深度學習的基礎概念與應用
•簡單易用的 Python 程式實作
•善用生成式A I的輔助理解和程式實作
課程進度
•人工智慧簡介與體驗
•鳶尾花分類預測實作
•鳳梨分類預測實作