資料取得與前處理
About this course
此課程將訓練學生採數位科技技術對資料進行收集與前處理。課程首先介紹量化分析的執行步驟，協助學生了解此課程在量化分析過程所扮演的角色。後續也將介紹常見的資料種類，並說明資料取得的作法，再以Pandas示範如何進行觀察、選取、刪除、修改和新增等資料處理動作。完成此課程的學習後，建議可繼續選讀「探索式資料分析與視覺化」和「機器學習與AI應用」課程，以了解量化分析的各個環節。
What you'll learn
希望學生修課後能運用數位科技技術有效率地收集資料與進行前處理。
Course Features
將提供課程所需程式碼以便學習。
Course Syllabus
資料科學簡介
- 資料科學
- 量化分析的執行步驟
- 資料種類
- 認識pandas
- 資料取得
資料前處理
- 資料觀察
- 空值與重複資料
- 選取
- 刪除、修改與新增