課程簡介
深度學習是機器學習的一個分支，使用多個非線性處理層從數據直接學習有用的功能表徵。深度學習模型可以實現高準確度的物件分類，有時甚至能超過人類所能達到的程度；像是以色列近年崛起的醫療新創公司Magentiq Eye，藉由人工智慧之深度學習及電腦視覺技術，開發大腸鏡檢查之息肉自動化偵測技術。
本課程分成兩部分，
第一部分講述數位影像處理基本技術與概念，
第二部分介紹深部學習模型概念以及使用MATLAB 深度學習工具箱實
現深度學習範例展示。
課程目標
1.讓學員了解人工智慧的系統性定義以及描述。
2.讓學員了解臨床影像與訊號自動偵測判讀任務如何被解決。
3.讓學員能使用MATLAB 工具進行基本操作。
適用對象
對影像後處理概念與MATLAB 操作實務有興趣之大學生、研究生或臨床從業人員。
課程特色
運用人工智慧的系統性定義，使用「MATLAB」工具進行基本操作以及相關進階分析，進而在臨床醫學影像與訊號自動偵測判讀任務如何被解決。
課程進度
第一單元：影像處理概述與MATLAB基本操作
第二單元：影像處理概述與MATLAB基本操作
第三單元：MATLAB概述與程式編撰
第四單元：影像增強、影像形態學
第五單元：影像邊緣偵測、提取
第六單元：影像分割
第七單元：影像紋理分析
第八單元：深度學習概述
第九單元：深度學習物件偵測訓練
第十單元：機器學習概述深度學習MATLAB實務操作 Deep Learning
第十一單元：影像處理MATLAB實務操作 基本操作 Image processing
第十二單元：影像處理MATLAB實務操作 影像增強 Image processing
第十三單元：影像處理MATLAB實務操作 影像對位 Image processing
第十四單元：影像處理MATLAB實務操作 邊偵測 Image processing
第十五單元：影像處理MATLAB實務操作 影像分割 Image processing