資料科學基礎
顏春煌
國立空中大學
教授
本課程教師顏春煌目前為國立空中大學管資系的教授，西元1994年於美國的愛荷華州立大學取得電腦科學博士學位，曾任教於美國印地安那州的Ball State University電腦科學系，專業領域為資料庫系統、數位學習與資料科學
課程簡介
本課程完整地介紹資料科學的基礎知識，從應用案例建立資料科學的思維，從理論與實務闡述資料科學的運用，並透過各種數據分析的演算法讓學習者體驗資料科學的用途
課程目標
1. 培養資料科學的基礎知識
2. 了解資料科學的應用
3. 了解數據分析的流程與資料的處理方法
4. 認識常見的數據分析演算法
5. 具備選擇、使用與評估數據分析演算法的能力
適用對象
計畫透過「資料」的特性建立資料科學的基本知識，以各種應用案例來了解資料價值鏈的思維，並釐清資料科學與統計或是資料採礦等領域之一般學習者
課程特色
本課程協助學習者完整的建構資料科學的基礎知識，透過各種案例協助理解各種不同的思維。
課程進度
週次 單元主題 影音時數
第一週 認識資料科學 1小時
第二週 資料科學處理資料的方法 1小時
第三週 認識數據分析 1小時
第四週 機器學習 1小時
第五週 數據分析建模 1小時
第六週 資料科學的語言與工具 1小時