數位學習經歷
- 2017年開設物聯網智慧電表/感測器應用實作課程於ShareCourse平台
- 2017年開設雲端計算與服務於ewant育網平台
學歷與專業
- 1990年東海大學資訊科學系學士
- 1992年交通大學資訊科學系碩士
- 1996年交通大學資訊科學系博士
- 研究領域包括雲端計算、平行暨分散式計算、多核心系統
- 開授包括雲端計算與服務、計算機組織、編譯器等課程
簡述
- 國家實驗研究院國網中心合聘研究員
- 國防科技發展推行會國防科技審議小組委員
- 經濟部技術處A+淬鍊計畫審查委員
- 科技部工程司資訊學門複審委員
- 南投縣政府採購稽核外聘委員
- 台灣雲端計算學會(TACC)理事中華民國大專校院資訊服務協會(ISAC)理事
- 台灣臺中軟體園區發展產學訓聯盟秘書長
- 行政院公共工程委員會專家學者
- 經濟部技術處SBIR計畫資通領域審查主委
- 台中市電腦商業同業公會顧問
- 2016年度科技部工程司產學合作計畫成果發表暨績效考評會(電子資通領域)產學優良獎
- 2016年東海大學104學年度產學合作績優獎
- 2016年至2010年連續7年獲得校方推薦為國科會補助大專校院獎勵特殊優秀人才
- 2016年台中市低碳城市傑出貢獻獎
- 科技部工程司104年度產學合作計畫成果發表暨績效考評會(電子資通領域)產學傑出獎
- 2015年東海大學103學年度產學合作績優獎
- 2015年東海大學103學年度學術著作獎
- 科技部工程司103年度產學合作計畫成果發表暨績效考評會(電子資通領域)產學傑出獎
- 指導學生四度榮獲中華民國資訊學會碩士最佳論文獎佳作
課程簡介
隨著5G的成熟與感測器成本大幅的下降，讓業者有更多機會從AI及IoT的角度來思考商業模式。其應用服務要落地及商業營運，需從系統面、服務面切入裝置端、網路層、應用層之軟硬體設計研發及佈建等，尤其需要考量端對端的即時數據蒐集、彙整、過濾、分析運算與決策、及符合資訊安全的系統平台。
本課程整合及應用AIoT人工智能聯網架構的原理，以及各感測器應用並且結合嵌入式系統將蒐集到的資料進行處理、分析，從而設計開發出創新的應用服務，並能選擇適當的架構及方法解決問題。
課程目標
本課程將AI內容跨足到IoT的領域，將人工智慧議題的領域拓展到物聯網的範疇，透過嵌入式平台結合各種感測器，帶領學員實際操作，做出簡單的物聯網設備，並且帶入基礎的機器學習與深度學習概念，將物聯網設備蒐集到的資料進行處理及預測，讓AI議題不再只是遙遠的目標，而是人人都可以實際應用的工具。期望以此課程訓練出實作能力與知識全面的AIoT人才。
適用對象
適合對程式設計相關課程有興趣之學員。
課程特色
1. 主流物聯網開發平台實作機會。
2. 結合物聯網開發平台與各式Sensor元件實際操作。
3. AI技術與物聯網的實際連結，實行整體系統的優化與調整。
4. 提供多元教學活動，包含教學影片、案例研討、實作。
5. 提供線上討論區，提供線上學習者討論的空間。
6. 採用線上單元式測驗，確認學生學習成效。
7. 提供預習素材、延伸資源，增加學習者自主學習的廣度與深度。
課程進度
單元 1:什麼是AIoT?
單元 2:感測器介紹與資料處理
單元 3:神經網路的模型介紹
單元 4:神經網路應用
單元 5:邊緣計算
單元 6:期中考
單元 7:樹莓派4與神經計算棒
單元 8:LPWAN技術介紹與應用
單元 9:LPWAN感測器應用
單元 10:感測器結合神經網路之應用
單元 11:期末考
先備知識
平時作業與測驗：40%
每週1次作業或測驗(不含期中期末考)，佔40%
期中考：20%