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【109-2】社群媒體分析-新編二
【109-2】社群媒體分析-新編二
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Institute
National Sun Yat-sen University
Category
Social Science
Effort
3
Languages
Chinese
Subtitles
No subtitle
Course Fee
Free
黃三益
黃三益
National Sun Yat-sen University
教授
主要經歷
國立中山大學資訊管理系 教授
國立中山大學資訊管理系 副教授
工業技術研究院電腦與通訊研究所 工程師

代表重要著作
1. S.-Y. Hwang, C.-P. Wei, C. –H. Lee, and Y.-S. Chen, 2017, “Coauthorship Network-based Literature Recommendation with Topic Model,” Online Information Review,41(3),SSCI.
2. B.-Y. Chen, S.-Y. Hwang, 2015, ""Senkaku/Diaoyu Islands Dispute and Taiwan’s Netizens’ Sentiments Toward Japan and China,"" East Asia, Springer, December. S.-Y. Hwang, 4. C.-C. Hsu, C.-H. Lee, 2015, “Service Selection for Web Services with Probabilistic QoS,” IEEE Transactions on Services Computing, SCI Expanded, 8(3):467-480.
3. S.-Y. Hwang, C.-H. Lee, 2013, “Reliable Web Service Selection in Choreographed Environments,” Decision Support Systems (DSS), 54(3), pp. 1463-1476, SCI Expanded.

About this course

本課程的設計是因應近幾年來大量社群媒體資料的出現和人工智慧技術的成熟,對於社會人文教育造成的衝擊,因此需要培養會使用人工智慧技術來分析社群媒體資料的數位人文創新人才。本課程的主要內容是文字分析和網絡分析的技術,並應用其來探討商業、政治和社會的相關議題,是一個跨領域課程,乃為國內首創。文字分析和網絡分析的技術近年來有突破性的發展,在未來也會被更廣泛的應用人類的生活中。本課程包含的內容能使各種背景的學生都能學習到必要的分析技術知識,並進而會應用其來了解人類的社會、政治和商業運作,並增進公民意識。
 

What you'll learn

1. 了解UGC資料分析的倫理和應用效益
2. 學會如何使用資訊工具來擷取和處理UGC
3. 學會如何分析UGC
4. 學會應用UGC分析技術於商業、政治和社會領域

Target Learners

社會科學院與管理學院學生

Course Features

應用數位工具/技術:R語言

Course Syllabus

CH1 :課程簡介與導論
-Install R studio, R online courses
CH2 :資料分析與AI倫理議題 - 課程分組
CH3 :文字探勘應用 & R 語言複習 
CH4 : 中英文的Tidy Data & Tidy Text Processing
-Text Mining with R
CH5 : 中英文的情緒分析1
-Text Mining with R
CH6 :文字探勘在政治社會商業上的應用實例 
(將邀請中山政治所廖達琪老師和中山行傳所譚躍老師分享實例)
CH7 :中英文的情緒分析2 -coreNLP / sentiment
CH8 :中英文的文辭和文件分析、文件格式的互通
-Text Mining with R
CH9 :Mid term exam
-Text Mining with R
CH10: 文件分類 
CH11: Project 1 口頭報告 
CH12:文件格式的互通、主題模型
- Text Mining with R
CH13:基本圖學理論 & R igraph - Network analysis with R and igraph
CH14: Social network in R & Social network visualization
- Datacamp course “What are the social network”
CH15:社會網絡在政治社會商業上的應用實例 
(將邀請中山行傳所和與我們有產學合作經驗的高雄公司分享實例) 
CH16: NLP with deep learning 
CH17: Project 2 口頭報告 
CH18: Final Exam