人工智慧視覺運算系統設計
陳冠宏
逢甲大學
副教授
專長
1.智慧電子矽智財/晶片設計Intellectual Electronic IP/IC Design
2.智慧視覺運算Intellectual Visual Computation
3.智慧視覺運算Intellectual Visual Computation
4.主動抗噪運算Active Noise Cancellation
5.視訊編碼Video Coding
課程簡介
現代人工智慧視覺運算量高，而GPU 之功率消耗和成本居高不下，無法滿足大多數的運算需求，因此，亟需人工智慧加速器。本課程介紹人工智慧視覺加速器的設計方法，帶學生一窺最新科技奧秘。
課程目標
本課程規劃了課程模組，希望強化學生數位影像處理、人工智慧、雲端應用與友善圖形化介面等能力以解決機器學習實務上的問題，尤其透過了目前最熱門的類神經網路與深度學習，讓學生能真正的理解運用GPU 運算類神經網路的過程，最後在實際上的嵌入式系統上運行，結合理論與實務等課程，帶領學生發想與探索此實務問題的可能方案。
適用對象
資訊電機相關領域之大學部及碩博士學生。
資訊電機相關領域產官學界人士。
課程特色
學生除上課外，將動手實作完成一實用專題作品，透由一方面將上課所學知識落實於專題實作，另一方面於實作中發現的實際問題，思考如何以所學知識解決，形成上課與實作間的良性循環，縮短學用落差。
課程進度
單元一：Basics of AI visual algorithms.
單元二：How does a computer classify pictures?
單元三：How does a computer detect objects?
單元四：How to evaluate performance of AI visual algorithms?
單元五：How to obtain an accurate AI algorithm?
單元六：Advances Of Obatining An Accurate AI Algrithm.
學習成效評量
專題作品
先備知識
邏輯設計/實習、數位系統