【108-2】政治與資訊-新編
廖達琪
國立中山大學
特聘教授
主要經歷
國立中山大學政治所 所長
美國史丹佛大學胡佛研究所 訪問教授
國立中山大學政治所 副教授
代表重要著作
1. Liao, Da-chi, and Yueh-ching Chen, 2017/12, “The Effect of Social Movements on Representative Deficit: A Study of Two Taiwanese Cases.” Taiwan Journal of Democracy, Vol. 13, No. 2: 73-106. (有雙向匿名審查制度的期刊)(MOST 106-2420-H-110-001-MY2)
2. Liao, Da-Chi, Hsin-che Wu, and Bo-yu Chen, 2020. “The Logic of Communitive Action: A Case Study of Taiwan's Sunflower Movement.” Asian Survey, Vol. 60, No. 2 (March/April). (SSCI)
黃三益
國立中山大學
教授
主要經歷
國立中山大學資訊管理系 教授
國立中山大學資訊管理系 副教授
工業技術研究院電腦與通訊研究所 工程師
代表重要著作
1. S.-Y. Hwang, C.-P. Wei, C. –H. Lee, and Y.-S. Chen, 2017, “Coauthorship Network-based Literature Recommendation with Topic Model,” Online Information Review,41(3),SSCI.
2. B.-Y. Chen, S.-Y. Hwang, 2015, ""Senkaku/Diaoyu Islands Dispute and Taiwan’s Netizens’ Sentiments Toward Japan and China,"" East Asia, Springer, December. S.-Y. Hwang, 4. C.-C. Hsu, C.-H. Lee, 2015, “Service Selection for Web Services with Probabilistic QoS,” IEEE Transactions on Services Computing, SCI Expanded, 8(3):467-480.
3. S.-Y. Hwang, C.-H. Lee, 2013, “Reliable Web Service Selection in Choreographed Environments,” Decision Support Systems (DSS), 54(3), pp. 1463-1476, SCI Expanded.
課程簡介
資訊時代已經深植每一個人的生活，然政治乃是人民每一天的內容，尤其現代人類已與社群媒體緊密結合，自然地，政治與社群軟體也是合而為一，政治與資訊的課程藉此機會，不僅開啟學生對於政治理論的深化，也能夠將資訊技術帶入政治理論的應用。該課程的開設，將取消學生與研究者間巨大的隔閡，即使不是進階的研究人員，也能夠透過資訊技術的運用，進行政治現象的分析，更成為了有「發言權」的存在，撼動世界的基礎是存在宣傳上，而宣傳的基底則是建立在利用資訊技術結合政治思想的結果。本課程將重建學生對於政治理論的觀念、R語言的深化與應用、尋找政治理論與社群現象的連結、利用資訊技術的分析能力達到問題意識的實際建築、多種資訊技術的學習能過廣泛應用不同的系統與內涵、達成政治理論與資訊技術解決當初問題意識的實踐、深入議會實際與政治現實做出聯想與結合。
課程目標
本課群希望促進政府資料的開放度以及透明度，強化民主的課責機制，降低產學落差，以及培育解決問題的學生，創新業界與學界新思維。
適用對象
政治學與相關學系學生
課程特色
應用數位工具/技術：Python
課程領域：政治學、資訊技術
課程領域：政治學、資訊技術
課程進度
CH1 Introduction
CH2 Information in Political Science & Big Data Analyses
CH3 Python 語言自學方案與資料分析技巧介紹
CH4 基礎 Python 語法自學
CH5 基礎 Python 語法自學
CH6 使用 Python 進行臉書資料與分析
CH7 文字探勘實作與期中報告預備
CH8 期中報告實作
CH9 期中考現場報告
CH10 ICT as a tool in Political Analysis – Example Discussion （I） 及期中報告繳交
CH11 政治資訊結合對業界的重要性
CH12 高雄市議會議事資料及資料擷取
CH13 Named Entity Recognition 及議事資料 NER 擷取
CH14 中文分詞工具簡介與議事資料斷詞
CH15 議事資料的 Topic 擷取與文本類別產生
CH16 中文詞向量與二元分類實作
CH17 基於深度學習的議事文本分類實作
CH18 期末成果展示與討論
CH2 Information in Political Science & Big Data Analyses
CH3 Python 語言自學方案與資料分析技巧介紹
CH4 基礎 Python 語法自學
CH5 基礎 Python 語法自學
CH6 使用 Python 進行臉書資料與分析
CH7 文字探勘實作與期中報告預備
CH8 期中報告實作
CH9 期中考現場報告
CH10 ICT as a tool in Political Analysis – Example Discussion （I） 及期中報告繳交
CH11 政治資訊結合對業界的重要性
CH12 高雄市議會議事資料及資料擷取
CH13 Named Entity Recognition 及議事資料 NER 擷取
CH14 中文分詞工具簡介與議事資料斷詞
CH15 議事資料的 Topic 擷取與文本類別產生
CH16 中文詞向量與二元分類實作
CH17 基於深度學習的議事文本分類實作
CH18 期末成果展示與討論