【108-2】政治學資料探勘與機器學習
蒙志成
國立成功大學
副教授
主要經歷
成功大學政治學系 副教授
美國麻省理工學院 政治學系
成功大學政治學系 助理教授
代表重要著作
1. Meng, Chih-Cheng, Pei-Ju Wang. 2018. “Why do They Have Negative Attitude toward Mainland Chinese? An Integrated Threat Theory Analysis of the cross-Strait Relations”. Annual Meeting of 2018 International Society of Political Psychology , San Antonio, USA.
2. Meng, Chih-Cheng . 2017. “Exploring the Neural Correlates between Electoral Voting and Candidate Facial Appearance”. 2017 American Political Science Association Political Psychology Pre-Conference, Berkeley, California, USA.
3. 蒙志成。2016。越融合或越疏離?解析當前兩岸交流下台灣民眾身份認同的內涵與影響。臺灣政治學刊,20(2): 187-262。
4. 蒙志成、盧彥竹。2015。重新檢視台灣司法獨立性:民眾支持與制度制衡的實證分析。臺灣民主季刊,12(4):141-188。
課程簡介
政治學的實證研究正在進入「大數據」的新時代，研究人員可以獲得各式各樣的數據來源，然而，如何利用這些新的數據來源並提高我們對政治的理解？本課程旨在介紹資料探勘與各種機器學習方法，以及兩者在政治學研究中的應用，透過課程，學生將習得以下技能：
1. 在政治學中應用的基本機器學習演算法和可視化工具，並能使用WEKA軟體研究社會科學家收集的真實數據
2. 通過問題集使用Python等程式語言開發和應用數據科學工具
3. 收集或分析大量數據，了解自己感興趣的實質性主題
4. 以資料科學視角了解如何傳達數據驅動的發現和見解
課程目標
1. 能夠初步掌握巨量資料分析的邏輯與步驟，知曉其科學研究方法論並提出可操作之應用方案
2. 洞悉巨量資料所呈現之意義，嘗試估量政治隱性態度並建立社會行為的預測模型
3. 了解 python程式的基本語法，用以開發或運用現存於政治學與其他社會科學的各樣態資料之蒐尋、探勘與整理
4. 學習機器學習的基本概念與WEKA軟體的應用操作，用以進行巨量資料的分析
適用對象
對巨量資料分析有興趣學生
課程特色
應用數位工具/技術：WEKA、Python
課程領域：政治學、數據科學、研究方法
課程進度
CH1 導論：數據科學、機器學習概述與政治學應用
CH2 機器學習：監督式學習（1）：概念介紹
CH3 機器學習：監督式學習（2）：WEKA實作—關聯規則與預測
CH4 機器學習：監督式學習（3）：演算模型與評估、WEKA作業檢討
CH5 春假
CH6 機器學習：非監督式學習（1）：概念介紹
CH7 機器學習：非監督式學習（2）：WEKA實作—無監督分類器與預測
CH8 機器學習：非監督式學習（3）：分群與維度縮減、WEKA作業檢討
CH9 小組研究提案口頭報告&業界應用
CH10 文字探勘與文本分析（1）：概念介紹
CH11 文字探勘與文本分析（2）：WEKA實作—非結構文字資料的分類
CH12 文字探勘與文本分析（3）：非監督式自然語言分類法、WEKA作業檢討
CH13 政治學應用（1）：測量意識型態與政治偏好
CH14 政治學應用（2）：法院判決書的實例分析
CH15 政治學應用（3）：社群媒體發文、政治人物文告實例
CH16 文字探勘之情感分類和圖片分類
CH17 端午節
CH18 小組研究期末口頭報告
CH2 機器學習：監督式學習（1）：概念介紹
CH3 機器學習：監督式學習（2）：WEKA實作—關聯規則與預測
CH4 機器學習：監督式學習（3）：演算模型與評估、WEKA作業檢討
CH5 春假
CH6 機器學習：非監督式學習（1）：概念介紹
CH7 機器學習：非監督式學習（2）：WEKA實作—無監督分類器與預測
CH8 機器學習：非監督式學習（3）：分群與維度縮減、WEKA作業檢討
CH9 小組研究提案口頭報告&業界應用
CH10 文字探勘與文本分析（1）：概念介紹
CH11 文字探勘與文本分析（2）：WEKA實作—非結構文字資料的分類
CH12 文字探勘與文本分析（3）：非監督式自然語言分類法、WEKA作業檢討
CH13 政治學應用（1）：測量意識型態與政治偏好
CH14 政治學應用（2）：法院判決書的實例分析
CH15 政治學應用（3）：社群媒體發文、政治人物文告實例
CH16 文字探勘之情感分類和圖片分類
CH17 端午節
CH18 小組研究期末口頭報告