資料科學專題應用
林峰正
逢甲大學
副教授
林峰正老師個人研究主題包含雲端運算、深度學習、影像處理、商業智慧、地理資訊系統。研究重點及興趣為處理城市數位資料為主，在實作面上，大量使用 Python、R、Matlab 執行數據運算分析，分別為影像以及文字處理。在影像方面研究，包含利用深度學習技術，進行航照影像之特殊樹種辨識研究、利用暗通道能見度抽取技術，進行測站影像辨識技術之研究、群眾外包(crowdsourcing)影像感知特徵擷取技術研究、人臉辨識、語義分割(Semantic Segmentation)；在文字方面研究，包含運用資料探勘與自然語言處理技術於社群媒體意向挖掘分析、應用機器學習分析社群網站資料，判識災情之研究、情境分析之對話機器人。巨量資料(影像以及文字)的儲存與分析已是一大趨勢，林峰正博士將相關技術運用在科技部、環保署、健保署、國家太空中心、公視、臺北市政府等單位，直接貢獻雲端及巨量(影像)資料處理相關研發成果及實務系統建置計畫。像是建立手寫影像分析自動化流程，建立公視影像演員查詢系統 (利用深度學習 CNN 辨識)、建立測站影像 Matlab 分析，透過影像特徵值擷取，分析影像特徵值，另外，分析民眾陳情內容，完成文字地圖視覺化等成果。
課程簡介
對話式人機介面，對於使用者來說是較為直觀的互動方式，形成一個新興的人機互動典範。再加上即時通訊軟體普及與社群網路巨擘的支持，輔以機器學習技術的進步，對話式系統被譽為是繼行動介面後，一個有潛力取代行動App成為最常用的手機應用程式。
因此本門課將以前兩個課程為基礎，"Python 與資料科學入門"、"機器學習基礎理論與實作"為基礎，帶領學生做一個聊天機器人的資料科學專題應用。
課程目標
• 理解與應用網站爬蟲技巧
• 實作聊天機器人腳本設計
• 架設實作聊天機器人後端伺服器
• 學習與實作基本文字處理
• 學習與應用進階文字表達法
適用對象
對聊天機器人系統有興趣即可，適合高中以上的學生。
課程特色
• 學生需要透過網路爬蟲，自行收集相關資料與儲存，培養資料收集的思維。
• 學習對收集的資料做前處理，培養解決真實問題的能力。
• 練習分析使用者需求，決定聊天機器人的主題。
• 以使用者熟悉的校園環境當成是範例專題的主題。
• 理論並配合線上jupyter notebook的程式講解，讓理論與實作並行。
課程進度
第一周 資料哪裡來之網路爬蟲
第二周 進階網路爬蟲
第三周 文字分析
第四周 情感分析
第五周 推薦系統
第六周 聊天機器人
先備知識
每單元都有觀念測驗題與程式設計實作題，最後須完成一專題，總成績達 60 分可取得證書。
觀念測驗題：30%
程式設計題：30%
專題：40%
完成課程即可獲得證書