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國中小學AI教育教師核心知識培訓課程
開課機構
教育部AI人才培育計畫-中小學推廣教育計畫
課程分類
資訊工程
課程子類
電腦
學習時數
每週2小時
上課語言
中文
字幕語言
繁體中文
修課費用
免費
黃仁暐
黃仁暐
國立成功大學
副教授
 
李建樹
李建樹
國立臺南大學
教授
現職
國立臺南大學資訊工程系教授
教育部人才培育計畫-中小學分項:中小學推廣教育計畫 主持人

課程簡介

國立臺南大學執行「教育部人工智慧技術應用與人才培育計畫-中小學分項:中小學推廣教育計畫」,有鑑於師資在AI教育的推動上至關重要,因此規畫國中小學AI教育教師核心知識培訓線上課程,聘請計畫團隊的AI領域學者將AI專業知識以線上課程方式呈現,便利教師學習。此課程內容相較於教育部AI教材—「和AI做朋友•相逢篇」以及「和AI做朋友•相識篇」而言,相對深入,因為上述教材乃針對學生,以淺顯易懂、引發興趣為主要考量,而此線上課程是以提供教師AI核心知識為主要訴求。

課程目標

1.儲備未來推廣國中小學AI教育的候選師資。 
2.傳授AI基礎核心知識。

適用對象

主要以有意在所服務學校採用教育部AI教材—「和AI做朋友」教授學生AI知識的國中小學教師為主,但是也歡迎對AI有興趣的教師、學生及一般民眾參加課程。

課程特色

國中小學AI核心知識

課程進度

第一章 人工智慧簡介
單元1-1 : 什麼是AI人工智慧?
單元1-2 : 機器學習與深度學習-強AI與弱AI
單元1-3 : AI的應用
單元1-4 : 資料探勘與機器學習

第二章 背景知識
單元2-1 : 資料收集
單元2-2 : 資料清理與儲存
單元2-3 : 特徵選擇Feature Selection
單元2-4 : 距離的計算、資料標準化
單元2-5 : 資料集分割

第三章 監督式學習
單元3-1 : 監督式學習簡介
單元3-2 : KNN分類器 K-Nearest Neighbor Classifier
單元3-3 : 決策樹 Decision Tree

第四章 非監督式學習
單元4-1 : 非監督式學習簡介
單元4-2 : K-means演算法
單元4-3 : 階層式分群法 Hierarchical Clustering

先備知識

取得結業證書標準:
1.完成影音教材閱讀(佔40%)
2.正確完成每章節習題(佔30%)
3.正確完成總評量測驗(佔30%)
上述各項分數加總後總分達70分(含)以上,始可取得計畫辦公室所頒之修課證明。
完成課程即可獲得證書