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【108-1】大數據與選舉
【108-1】大數據與選舉
註冊課程
開課機構
國立中山大學
課程分類
社會科學
課程子類
跨領域教學
學習時數
每週3小時
上課語言
中文
字幕語言
無字幕
修課費用
免費
廖達琪
廖達琪
國立中山大學
特聘教授
主要經歷
國立中山大學政治所 所長 
美國史丹佛大學胡佛研究所 訪問教授
國立中山大學政治所 副教授
 
代表重要著作
1. Liao, Da-chi, and Yueh-ching Chen, 2017/12, “The Effect of Social Movements on Representative Deficit: A Study of Two Taiwanese Cases.” Taiwan Journal of Democracy, Vol. 13, No. 2: 73-106. (有雙向匿名審查制度的期刊)(MOST 106-2420-H-110-001-MY2)
2. Liao, Da-Chi, Hsin-che Wu, and Bo-yu Chen, 2020. “The Logic of Communitive Action: A Case Study of Taiwan's Sunflower Movement.” Asian Survey, Vol. 60, No. 2 (March/April). (SSCI)

課程簡介

大數據的時代來臨,尤其現代政治與社群軟體的結合相當密切,並且2020年大選即將來臨,本課程將以:(1)選舉與網路的政治學基礎與關係、(2)透過社群媒體進行的網路聲量及網路現象分析、(3)網路的民意調查內容與理論模型的深化、(4)開源資料的分析勘查與資源的應用方式、(5)社群人口的分析與社會及網路現象的關係與發展、(6)網路對於社群使用者精準廣告的投射、(7)進階的社群媒體內容分佈分析、(8)傳統民意調查與社群媒體之間的差別與關係為主題,藉此機會開啟學生對於社群網站的數據分析,進而對政治學的內容有更強大的問題意識深化與分析。
 

課程目標

本課程目的在於導引學生能應用大數據方法來分析選舉有關的議題,並與QSearch民間數位公司合作,從而培養學生應用現有分析平台的能力,以為將來進入相關職業領域的準備。
 

適用對象

不限
 

課程特色

數位工具/技術應用:課程內教導學生應用的數位工具或技術,如python、R語言、RPG Maker、Knime、OpenRefine等,而非用於老師教學的工具或技術
課程領域:政治學、資訊技術

課程進度

CH1、Introduction
CH2、選舉與網路
CH3、社群分析與民意
CH4、社群數據分析導論
CH5、社群數據分析實務(1)
CH6、社群數據分析實務(2)
CH7、開源資料分析實務
CH8、 政治獻金公開資料分析實務
CH9、期中考—在家撰寫期中研究報告
CH10、《脫歐之戰》(Brexit: The Uncivil War)電影欣賞、討論大數據運用在選舉對民主的影響
CH11跨渠道數位媒體自動化監測實作與分析
CH12精準數位廣告解讀與操作實務(1)
CH13精準數位廣告解讀與操作實務(2)
CH14社會人口分析與解讀
CH15進階社群數據分析實務
CH16進階社群數據分析實務
CH17傳統民意調查與社群數據分析實務
CH18期末專題展示與討論