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大數據分析與處理
註冊課程
開課機構
國立陽明交通大學
課程分類
資訊工程
課程子類
電腦
學習時數
每週2小時
上課語言
中文
字幕語言
無字幕
修課費用
免費
彭文志
彭文志
國立陽明交通大學
教授
Wen-Chih Peng is a professor at the department of Computer Science, National Chiao Tung University, Taiwan. Prior to joining the department of Computer Science and Information Engineering, National Chiao Tung University, he was mainly involved in the projects related to mobile computing, data broadcasting and network data management. 

課程簡介

大數據(Big data)為近年來極為熱門的議題,透過大數據的分析,能夠作出正確的決策,進而提供符合民眾需求的服務。 

本課程將帶領學生從大數據的基本概念認識,瞭解資料的取得和特性;接著學習如何透過資料,進行初步的資料分析與整理,來找到合適的技術來解決問題。課程中介紹資料分析的方法,以及如何評量分析結果的方法,並給予實際應用的例子,讓學生能練習面對問題的方法,也能運用技巧進行分析。

課程目標

透過本課程的學習,學生能夠習得以下概念:
  1. 瞭解大數據的基本定義,以及數據的取得方式。
  2. 瞭解基本的資料探勘技術,並能分析數據。
  3. 瞭解問題特性,選擇評估資料的方法。
  4. 瞭解大數據的消費行為分析應用方式。
  5. 瞭解Graph資料的定義以及分析方式。
  6. 瞭解時序性資料的定義,以及分析方法。
  7. 瞭解Map-reduce的資料模式,及分析方法。

適用對象

適合資訊工程領域大二以上的學生選讀

課程特色

本課程的目標為帶領學員認識大數據的基本概念,並介紹分析方法,提供學員在面對不同特性的問題時,能夠選擇正確的方式來解決之;對此,本課程首先說明大數據的定義,提供學員認知性概念,作為後續單員之基礎;其次,將介紹各種分析方法,培養學生對於不同問題的解決方式。同時內容亦帶領學員進行案例探討,以提供實務層面的概念。

課程進度

第 1 週:資料面面觀
第 2 週:基礎資料探勘技術 - 1
第 3 週:基礎資料探勘技術 - 2
第 4 週:基礎資料探勘技術 - 3
第 5 週:時序性資料分析
第 6 週:圖(Graph)資料分析
第 7 週:深度學習概論
第 8 週:推薦系統

先備知識

平時測驗:8次,共佔 100 %