【107-1】ABC基礎：空氣品質統計分析與軟體實作
謝俊魁
東海大學
副教授
最高學歷
國立台灣大學財務金融學系財務博士
研究專長
投資組合與金融市場
公司財務
技術變動與生產力之經濟分析
商業倫理/企業社會責任
近年研究主題
台灣空氣品質大數據監測平台、機器學習與政策模擬之跨領域研究
林灼榮
東海大學
教授
最高學歷：國立中興大學農業(應用)經濟博士
專長：
計量經濟學與研究方法
國際貿易：理論、政策、實證
產業經濟學
管理經濟學
近年研究主題：
台灣空氣品質大數據監測平台、機器學習與政策模擬之跨領域研究
課程簡介
本課程旨在因應巨量資料與雲端科技之新e化世紀，以台灣空氣品質監測數據為核心樣本，講授實用統計方法與多元軟體環境;在課程設計上，以數據基礎觀念與軟體運用、數位採集與創作、產業概況、人文關懷為四構面，為數位人文學習打下基礎。
課程目標
一、培養學生具備分析與解讀大數據之能力與專業知識。
二、透過空汙議題使學生更了解大數據在生活上的應用，並且藉由競賽與實際參訪等方式，促進學生自主實作數據的蒐集、分析及應用。
三、舉辦講座，邀請實務界專家分享大數據之應用，讓學生對於大數據在生活中不同層面之運用能有更深入的了解。
適用對象
大學生
課程特色
應用數位技術及工具：
一、空氣品質大數據資料庫。
二、利用PM2.5監測儀器搜集資訊，使學生親身投入數據的搜集與分析。
三、利用EXCEL、EViews與STATA等軟體，訓練學生進行大數據分析、環境教育與資料視覺化。
課程進度
CH1. 資料分析與軟體實作簡介
CH2. 數據分析軟體入門(ABC基礎)
CH3. 圖表分析I(簡報必備工具)
CH4. 圖表分析II(簡報必備工具)
CH5. 數值分析I(如何解讀數據)
CH6. 數值分析II(如何解讀數據)
CH11. STATA空氣品質數據處理與分析-界面功能及基本指令
CH12. STATA空氣品質數據處理與分析-重要語法及指令(一)
CH13. STATA空氣品質數據處理與分析-重要語法及指令(二)
CH14. STATA空氣品質數據處理與分析-分組執行及資料處理
CH15. STATA空氣品質數據處理與分析-資料處理及空品分析實作