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進擊!Big Data分析實務
進擊!Big Data分析實務
開課機構
國立臺北科技大學
課程分類
資訊工程
課程子類
雲端系統
學習時數
每週1小時
上課語言
中文
字幕語言
無字幕
修課費用
免費
王貞淑
王貞淑
國立臺北科技大學
教授

主要經歷
國立臺北科技大學資訊與財金管理系 教授
國立臺北科技大學資訊與財金管理系 副教授
國立臺北科技大學資訊與運籌管理所 助理教授

代表重要著作
1. Wang, C. S., Lin, S. L., Chou, T. H., & Li, B. Y. (2019). An integrated data analytics process to optimize data governance of non-profit organization. Computers in Human Behavior, 101, 495-505.
2. Fan, C., Fan, S. K. S., Wang, C. S., & Tsai, W. P. (2018). Modeling computer recycling in Taiwan using system dynamics. Resources, Conservation and Recycling, 128, 167-175.
3. Wang, C. S., Lin, S. L., Chiu, H. C., Juan, C. J., He, X. Y., & Ting, I. (2017). Is a medical examination necessary? Analysis of medical examination transactions through association mining using multiple minimum supports. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 7(6), 1399-1408.

課程簡介

大數據資料時代來臨,如何從巨量雜訊中,掌握隱藏於其中的重要訊息,並將其應用於生活環境中,是值得深入探究的議題。本課程「進擊!Big Data分析實務」以深入淺出的方式及多元的實際演練,搭配資料分析軟體的輔助,促使學習者能輕鬆地在龐大的資料情況下,也能瞭解基本觀念及方法,並運用於各種領域或工作場所等。

課程目標

本課程主要學習目標是期許學習者除了能掌握Big Data的基礎概念外,完成此課程後,更能認識並熟悉「資料處理」、「資料分析軟體應用」及「解讀分析結果」等能力。

課程進度

第一週:Big Data告訴你特色與數據分析工具
第二週:集群模式分析
 第三週:分類模式分析
 第四週:關聯模式分析
 第五週:進階集群模式分析
 第六週:進階分類模式分析
 第七週:進階關聯模式分析
 第八週:數據分析工具Mahout與反思Big Data