【110-1】智慧生活與雲端創新
吳如娟
逢甲大學
副教授
主要經歷
逢甲大學 企業管理系 副教授
逢甲大學 企業管理系 助理教授
Oracle Oracle University 講師
國立澎湖科技大學 資訊管理系 助理教授
代表重要著作
1. 陳至柔、吳如娟(2014)。探討產品模組化對供應鏈關係品質，知識分享及新產品開發績效間關係之調節作用，電子商務學報，16(3)，339-386。(TSSCI)
2. Chinho Lin，Hua-Ling Tsaia，Ju-Chuan Wu， ""Collaboration strategy decision-making using the Miles and Snow typology，"" Journal of Business Research， 67(9)， 2014-09. (SSCI)
3. Zhen-Yu Wu，Ju-Chuan Wu， Sung-Chiang Lin， Charlotte Wang， ""An electronic voting mechanism for fighting bribery and coercion，"" Journal of Network and Computer Applications， 40， 2014-03. (SCI)
4. Chinho Lin，Ju-Chuan Wu， David C. Yen*， ""Exploring barriers to knowledge flow at difference knowledge management maturity stages，"" Information & Management， 49， 2013-08. (SSCI)
李靜儀
逢甲大學
助理教授
主要經歷
逢甲大學 跨領域設計學院 博士後研究員
逢甲大學 教學資源中心 博士後研究員
University of California, Santa Barbara The Gevirtz Graduate School of Education 博士後研究員
考試院 國家文官學院 博士後研究員
代表重要著作
1. Wang, B.-T., Lee, C.-Y., Chiu, C.-C. & Teng, C.-W. (2017). Assessment of student learning attitudes toward CDIO-based course design： A case study in Taiwan. International Journal of Information and Education Technology, 7(12), 932-936.【EI】
2. 李靜儀(2016)。腦力激盪法的變形與戈登法。載於翟本瑞、周惠那、陳淑慧 (主編),創意思考與實際演練(137-140頁)。臺中市：逢甲大學通識教育中心。
3. 李靜儀、李秉乾、吳俊哲、謝佩君(2016)。以 3 Real 特色打造逢甲大學跨領域設計學院(D.School)。臺灣教育評論月刊,5(12),72-75。
4. 李靜儀、吳俊哲、王柏婷(2016)。Conceive-Design-Implement-Operate (CDIO)理念對臺灣工程教育的啟發。臺灣教育評論月刊,5(2),101-104。
5. 龔心怡、蕭伯紹、李靜儀(2015)。國中學生環境教育知識與環境態度的關聯性與差異性之分析。教育脈動,4,1-17。
劉炳麟
逢甲大學
副教授
現職
逢甲大學金融學院副院長、財務金融學系系主任
學歷
交通大學財務金融博士
專長
財務計量
風險管理
投資組合分析
黃誠甫
逢甲大學
副教授
主要經歷
逢甲大學 企業管理學系 副教授
逢甲大學 企業管理學系 助理教授
課程簡介
本課程從日常生活可見的雲端新創與實務案例切入，引導學生瞭解生活中早已融入且已不可或缺的數位科技與生活、企業應用的實務案例，了解數位時代的商業行為與人文樣貌的變化。
課程目標
透過真實場域瞭解真實產業/情境的雲端服務與新形態經濟議題，瞭解雲端 服務概念、特徵、使用對象，以及基於雲端的企業服務或商業模式創新案 例實務。
適用對象
大二以上不分系
課程特色
應用數位工具：AWS Educate (AWS Lex、AWS Deep Racer、AWS Quicksight)
課程進度
CH0 無所不在的雲端科技與數位生活
CH1 談談數位生活與數位原住民
CH2 談談那些獨角獸的商業模式-內容服務
CH3 聊天機器人案例介紹
CH4 技術與運作原理
CH5 聊天機器人雲架構設計
CH6 聊天機器人專題實作
CH7 談談那些獨角獸的商業模式-無人載具的應用
CH8 自駕車/無人車案例介紹
CH9 自駕車/無人車技術與運作原理(網路分析與最佳路徑)
CH10 認識自駕車雲端相關服務
CH11 自駕車/無人車雲架構設計
Ch12 自駕車/無人車專題實作
CH13 消費者行為與金融科技
CH14 數據分析案例介紹
CH15 數據分析技術與運作原理
CH16 認識數據雲端相關服務
CH17 使用者行為資料的蒐集與分析(消費者行為與金融科技)
CH18 數據分析與視覺化專題實作