【110-1】社群媒體分析—以Python 為例
黃三益
國立中山大學
教授
主要經歷
國立中山大學資訊管理系 教授
國立中山大學資訊管理系 副教授
工業技術研究院電腦與通訊研究所 工程師
代表重要著作
1. S.-Y. Hwang, C.-P. Wei, C. –H. Lee, and Y.-S. Chen, 2017, “Coauthorship Network-based Literature Recommendation with Topic Model,” Online Information Review,41(3),SSCI.
2. B.-Y. Chen, S.-Y. Hwang, 2015, ""Senkaku/Diaoyu Islands Dispute and Taiwan’s Netizens’ Sentiments Toward Japan and China,"" East Asia, Springer, December. S.-Y. Hwang, 4. C.-C. Hsu, C.-H. Lee, 2015, “Service Selection for Web Services with Probabilistic QoS,” IEEE Transactions on Services Computing, SCI Expanded, 8(3):467-480.
3. S.-Y. Hwang, C.-H. Lee, 2013, “Reliable Web Service Selection in Choreographed Environments,” Decision Support Systems (DSS), 54(3), pp. 1463-1476, SCI Expanded.
課程簡介
社群媒體的出現使得一般使用者得以自行產生資料(UGC)，而它的風行也使UGC 的資料量呈指數成長，並具有高度的價值，透過對於這些資料之擷取、審視和妥為分析，可以對於社 會現象、政策效益和商業運作有即時的了解並作出正確的決策。UGC 的資料類型主要分成兩類：文字資料和網絡資料，本課程將介紹這兩類資料的分析,使用的程式語言包括R和Python
課程目標
1. 了解 UGC 資料分析可以達成何種效益
2. 學會如何使用Python來擷取和處理 UGC
3. 學會如何分析 UGC
4. 學會應用 UGC 分析技術於商業、政治和社會領域
適用對象
社會科學院與管理學院學生
課程特色
Python語言
課程進度
CH1 課程簡介與導論, 文字探勘應用
CH2 資料分析倫理
CH3 基本文字資料的處理
CH4 情緒分析1
CH5 文字探勘在政治社會商業上的應用實例
CH6 情緒分析2
CH7 文辭和文件分析、文件格式的互通
CH8 Mid term exam
CH9 文件分類
CH10 Project 1 口頭報告
CH11 主題模型
CH12 基本圖學理論 & igraph
CH13 社會網路分析
CH14 社會網絡在政治社會商業上的應用實例
CH15 NLP & 深度學習
CH16 Final Exam
CH17 Project 2 口頭報告
先備知識
熟悉Python 或R或其他程式語言