OpenEdu | 中華開放教育平台

本課程主要藉由介紹數據分析所需要的統計學基本知識及其分析工具統計軟體R程式語言的撰寫技巧，來帶領學生熟悉統計分析方法與工具的應用。課程主題包含資料整理、描述、機率基本概念、點估計與區間估計、假設檢定、卡方檢定及迴歸分析的基本概念，再搭配統計軟體R程式語言的演練，透過一些商業數據資料的分析實際應用，讓學生了解數據分析的完整過程。

1. 能了解資料分類與整理，並以視覺化呈現。
2. 能了解機率基本概念與其分配。
3. 能了解抽樣分配、點估計與區間估計之概念。
4. 認識虛無假設與對立假設，並能了解假設檢定的基本方法與運用。
5. 認識卡方分配、卡方檢定統計量及卡方檢定。
6. 認識迴歸模型建立方法及報表閱讀。
7. 能應用R程式進行基本數據分析工作。

高中以上

藉由描述性統計分析概念，由淺入深導引學生進入推論性統計分析方法，並導引學生搭配運用R程式進行基本數據分析。同時，以商業數據資料與議題之實例分析進行實作，讓學生得以學以致用。

第一週 統計學及R語言工具簡介
第二週 敘述統計-資料視覺化
第三週 機率導論
第四週 抽樣及抽樣分配
第五週 點估計及區間估計
第六週 單一母體平均數與比例的假設檢定推論
第七週 兩母體平均數與比例的假設檢定
第八週 比較多個比例、適合度與獨立性的檢定
第九週 簡單線性迴歸模型

1. Quiz in video：30%
2. 平時測驗：40%
3. 作業(同儕互評)：30%

總成績達 60 分可取得證書