林峰正老師個人研究主題包含雲端運算、深度學習、影像處理、商業智慧、地理資訊系統。研究重點及興趣為處理城市數位資料為主，在實作面上，大量使用 Python、R、Matlab 執行數據運算分析，分別為影像以及文字處理。在影像方面研究，包含利用深度學習技術，進行航照影像之特殊樹種辨識研究、利用暗通道能見度抽取技術，進行測站影像辨識技術之研究、群眾外包(crowdsourcing)影像感知特徵擷取技術研究、人臉辨識、語義分割(Semantic Segmentation)；在文字方面研究，包含運用資料探勘與自然語言處理技術於社群媒體意向挖掘分析、應用機器學習分析社群網站資料，判識災情之研究、情境分析之對話機器人。巨量資料(影像以及文字)的儲存與分析已是一大趨勢，林峰正博士將相關技術運用在科技部、環保署、健保署、國家太空中心、公視、臺北市政府等單位，直接貢獻雲端及巨量(影像)資料處理相關研發成果及實務系統建置計畫。像是建立手寫影像分析自動化流程，建立公視影像演員查詢系統 (利用深度學習 CNN 辨識)、建立測站影像 Matlab 分析，透過影像特徵值擷取，分析影像特徵值，另外，分析民眾陳情內容，完成文字地圖視覺化等成果。
專長
1 跨境電子商務
2 大數據分析與雲端應用
3 科技化服務
專長
人工智慧、IT服務創新方法、社群大數據分析 persona輪廓分析、多角色語音模擬與合成、深度學習、數位影音剪輯、APP程式 UI UX設計。
課程簡介
本課程為商管教育融入數據思維系列課程的第一門課，在現今人工智慧、大數據分析的蓬勃發展下，智慧科技之專業知能、相關技術與管理應用為產業升帶來新商機、新應用。課程帶領同學透過平面數據、影像數據、與語音數據來分別了解智慧科技之技術與管理應用，期望在習得本課程後，對於各智慧型科技能有所了解，並作為其後續往相關領域任職或研究之導引。
課程目標
希望學生達成幾點目標：
1. 了解商業智慧的意義、市場現況與應用趨勢，並且利用 Power BI工具建立出視覺化的商業智慧圖表分析。
2. 藉由簡單的程式碼，來說明基礎影像處理，並帶領同學了解智能影像技術在國內外的發展現況以及未來發展趨勢。
3. 學會以視覺化的免費文本分析工具-Weka快速建立一個文本分類系統。
適用對象
高中生、大學生
課程特色
智慧科技與管理應用屬於新興的跨領域學科，並無成熟完善的教科書。故本課程採取主題式研討與軟體實作方式做為主要教學方式。以深入淺出方式，先介紹智慧科技之理論知識，再輔以國內外應用案例，以激發學生之學習興趣，並提升學習成效。
課程進度
第一週 數據思維與商業智慧
第二週 利用Power BI進行資料視覺化分析
第三週 影像處理概論
第四週 智能影像應用
第五週 文本分析概論與Weka介紹
第六週 Weka分析實作
學習成效評量
1. 每週單元測驗60%
2. 主題測驗30%
3. 議題討論10%
(總成績超過60分及格)
完成課程即可獲得證書