課程簡介
本課程的設計是因應近幾年來大量社群媒體資料的出現和人工智慧技術的成熟，對於社會人文教育造成的衝擊，因此需要培養會使用人工智慧技術來分析社群媒體資料的數位人文創新人才。本課程的主要內容是文字分析和網絡分析的技術，並應用其來探討商業、政治和社會的相關議題，是一個跨領域課程，乃為國內首創。文字分析和網絡分析的技術近年來有突破性的發展，在未來也會被更廣泛的應用人類的生活中。本課程包含的內容能使各種背景的學生都能學習到必要的分析技術知識，並進而會應用其來了解人類的社會、政治和商業運作，並增進公民意識。
課程目標
1. 了解UGC資料分析的倫理和應用效益
2. 學會如何使用資訊工具來擷取和處理UGC
3. 學會如何分析UGC
4. 學會應用UGC分析技術於商業、政治和社會領域
適用對象
社會科學院與管理學院學生
課程特色
應用數位工具/技術：R語言
課程進度
CH1 ：課程簡介與導論
-Install R studio, R online courses
CH2 ：資料分析與AI倫理議題 - 課程分組
CH3 ：文字探勘應用 & R 語言複習
CH4 ： 中英文的Tidy Data & Tidy Text Processing
-Text Mining with R
CH5 ： 中英文的情緒分析1
-Text Mining with R
CH6 ：文字探勘在政治社會商業上的應用實例
(將邀請中山政治所廖達琪老師和中山行傳所譚躍老師分享實例)
CH7 ：中英文的情緒分析2 -coreNLP / sentiment
CH8 ：中英文的文辭和文件分析、文件格式的互通
-Text Mining with R
CH9 ：Mid term exam
-Text Mining with R
CH10： 文件分類
CH11： Project 1 口頭報告
CH12：文件格式的互通、主題模型
- Text Mining with R
CH13：基本圖學理論 & R igraph - Network analysis with R and igraph
CH14： Social network in R & Social network visualization
- Datacamp course “What are the social network”
CH15：社會網絡在政治社會商業上的應用實例
(將邀請中山行傳所和與我們有產學合作經驗的高雄公司分享實例)
CH16： NLP with deep learning
CH17： Project 2 口頭報告
CH18： Final Exam