主要經歷
東海大學資訊管理學系 系主任
東海大學資訊管理學系 特聘教授
東海大學資訊管理學系 教授
大葉大學資訊工程學系 副教授
代表重要著作
1. S. W. Chen, D. L. Chiang, T. S. Chen*, H. Y. Lin, Y. F. Chung and F. P. Lai,“An Implementation of Interactive Healthy Eating Index and Healthcare System on Mobile Platform in College Student Samples” IEEE ACCESS, Vol. 6, pp. 71651-71661, Nov. 2018. (SCI, Computer Science, Information Systems, Q1, 23/155=15%, IF= 4.098). 本人為通訊作者.
2. Y. C. Chu*, Y. F. Chen*, Y. H. Lai, Y. Tsao, T. Y. Tu, S. T. Young, T. S. Chen, Y. F. Chung, F. P. Lai*, W. H. Liao, “A Mobile Phone–Based Approach for Hearing Screening of School-Age Children: Cross-Sectional Validation Study” JMIR mHealth and uHealth, Vol. 7, No. 4, April, 2019. (SCI, Q1, Medical Informatics, 2/26=6%, IF=4.301).
課程簡介
在商業大數據分析實務課程中融入大數據工具應用教學，並採取以「做中學」概念為基礎，預計完成計畫之成果為參與學生都能具備應用大數據工具於商業實務應用，Python語言配合數據分析套件，例如：SciPy、Matplotlib、Numpy等，進行顧客分析、產品分析、行銷策略分析、商品上架分析，實際操作找到商業新藍海的實戰能力。
課程目標
課程以「做中學」為基礎，採取協同教學法，培養學生對商業大數據分析概念之了解，期望達到之成果為參與學生能夠熟悉商業模式及大數據工具的使用方法，具備大數據與商業之創新應用能力。學生可培養能力如下：
(1) 團隊合作：運用人際溝通技能滿足客戶需求與期待、安排時間與準時完成工作任務，培養與他人合作與協商之能力。
(2) 問題解決與決策制定能力：將選定課程與企業資料結合，以分組的方式，讓每一群組學生從產業的背景、目前面臨的問題及現有資料來做數據分析。並由教師與業界導師，協助學生每一細節之運作，並掌握其情況，與知識運用能力進行考評，並觀察各成員異常狀況或績效評比，並適時給予專業的分析建議。
(3) 處理大數據資料能力：在處理巨量與大數據的資料時，本課程學生可學習如何正確地處理數據，例如：數據採集、數據導入和預處理、數據分析和統計、數據挖掘，透過最快速與最有效的方式處理資料，快速篩選出有用的消費者資訊，協助企業依照數據內容做出更佳的經營決策。
適用對象
人文、社科及資訊相關領域的學生。
課程特色
應用數位工具/技術：Python及其數據分析套件
課程進度
CH1 商務大數據實務介紹
CH2 商務大數據與商業模式發展
CH3 Python環境介紹與設定
CH4 Python基礎語法與資料型態
CH5 Python資料匯入與前處理
CH6 Python數據分析相關套件
CH7 放假
CH8 Python資料清洗與整理
CH9 期中作業：以Python實作大數據實務案例
CH10 Python資料視覺化
CH11 Python資料分析專題實作
CH12 Google Analytics實務應用
CH13 大數據商務營運模式
CH14 大數據於企業實作案例
CH15 Google或Amazon或相關企業參訪
CH16 應用Python語言進行開放資料大數據分析
CH17 期末作業說明
CH18 期末作業：以Python綜合應用大數據技術於實務案例