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【109-1】金融科技與創新創業
【109-1】金融科技與創新創業
註冊課程
開課機構
國立臺灣科技大學
課程分類
商學管理
課程子類
商業
學習時數
每週3小時
上課語言
中文
字幕語言
無字幕
修課費用
免費
鍾建屏
鍾建屏
國立臺灣科技大學
副教授

主要經歷
國立臺灣科技大學智財推廣中心 主任
國立臺灣科技大學管理學士班 主任
國立臺灣科技大學管理學士班 副教授
實踐大學國際企業英語學位學程 專任副教授
實踐大學創新創業技術研發中心 主任
實踐大學教學卓越辦公室 副執行長兼主任
林口新創園區國際創業聚落示範補助計畫 審查委員
中部科學園區智慧機器人自造基地入駐及補助計畫 審查委員
國家教育研究院教科書籍 審查委員

代表重要著作
「期刊論文」:
1. Fang, Hao, Chung-Hua, Shen, Yen-Hsien Lee, and Chien-Ping Chung (2019), “TheMotivations of Loan Herding by Chinese Banks and its Impact on Bank Performance,” China & World Economy (SSCI), 27(4),1-24.
2. Wang Chieh-Hsuan, Chien-Ping Chung, and Jen-Te Hwang (2018), “The Impact of Minimum Wages and Foreign Domestic Workers in Taiwan,” Australian Economic Papers (SSCI), 57(4),1-26. (本人為通訊作者)
3. Wang, Chieh-Hsuan, Chien-Ping Chung, Jen-Te Hwang and Chia-Yang Ning (2018), " The Foreign Domestic Workers in Singapore, Hong Kong, and Taiwan─Should Minimum Wage Apply to Foreign Domestic Workers?" The Chinese Economy (EconLit), 51(2), pp. 154-174. (本人為通訊作者)
 

課程簡介

本課程將從不同的金融服務領域應用幫助同學瞭解金融科技的技術內容、應用領域及商業模式,並透過金融科技專題案例讓修課同學了解金融創新對同學切身的影響,希望達到了解並運用此新興科技的目的。課程內容包括:創業思維、設計思考、金融科技創新商業模式、無現金社會新興平台與行動支付的發展趨勢、保險科技 (InsurTech) 的應用及發展趨勢、籌資模式演進與P2P 貸款、金融科技的新興資訊工具應用發展趨勢、虛擬貨幣與區塊鏈專題探討、及機器人理財與AI的創新應用等。課程中會安排業師協同教學來進行APP及聊天機器人於數位金融用實作,透過線上聊天機器人平台,開發自己的專屬的聊天機器人。同時教導學生如何透過 PBL 教學模式了解金融業痛點,發想創意,並將科技導入進行創新創業。

課程目標

1. 幫助學生瞭解目前金融科技之技術發展及於金融服務領域之應用,例如金融支付、融資、投資分析、理財顧問、保險、大數據等。
2. 教導學生具備金融領域專業知識並結合科技創新創業應用思維,來發展出創新的商務營運模式。
3. 透過實際專題實作案例或是金融科技新創公司的實例,鼓勵學生發想金融領域的創新創業思維。
4.了解如何製作APP及聊天機器人並應用於金融科技創新創業專題實作。

適用對象

包括管理學院及非管理學院學生(如資工、設計學系等)

課程特色

應用數位工具/技術:Thunkable 及 LINE Bot Designer

課程進度

CH1  課程主題:FinTech發展現況及應用趨勢
CH2  課程主題:人工智慧於創新服務之應用
CH3  課程主題:人工智慧於智慧金融之應用
CH4  業師專題演講:互聯網金融創新模式發展與應用
CH5  業師專題演講:智能理財發展與應用
CH6  課程主題:Blockchain(區塊鏈)的發展與挑戰
CH7  課程主題:保險科技創新模式及發展趨勢
CH8  課程主題:新創團隊組成與股權結構
CH9  課程主題:創新創業資源與創業計畫書之撰寫 
CH10  課程主題:聊天機器人於金融商品數位行銷之應用(學生實作)
CH11  課程主題:如何與投資人共創價值與專利佈局
CH12  業師共授與學生實作:APP製作與串接 API之應用
CH13  業師共授與學生實作:股市資訊查詢 APP之製作與開發
CH14  業師專題演講:金融科技應用及創新創業
CH15  專題期末報告示範
CH16  業師共授與學生實作:LINE Chatbot 互動設計企劃與實作
CH17  分組專題期末報告