應用MatLab於公車票證資料整理分析
陳朝輝
逢甲大學
副教授
教師經歷
1. 逢甲大學運輸與物流學系 副教授
2. 逢甲大學運輸與物流學系 系主任
3. 逢甲大學智慧運輸與物流創新中心 顧問
4. 逢甲大學中區區域運輸發展研究中心 共同主持人
簡述
現任逢甲大學運輸與物流學系 系主任。
專注於運輸系統模擬、運輸網路分析、程式設計及統計方法等相關研究，近年來著重於「應用MATLAB於公車乘載率分析」及「地理資訊系統應用於公車旅次起迄點分析」等公車領域之研究，並擔任科技部大專生專題「臺中市公車承載率分析與班表調整績效」指導老師，對於公車票證資料之數據分析及整體公共運輸路網於地理資訊系統有豐富經驗，其亦於逢甲大學運輸規劃課程教授Vissim、Cube兩套運輸規劃模擬軟體，對於運輸系統模擬亦有著豐富之理論及模擬經驗。
課程簡介
公車票證資料蘊藏者豐富的旅次特性，能提供公車業者與公車主管單位，明瞭旅客旅次分佈、公車承載率、與實際運行班表的特性，可作為後續班表調整或路線整併之參考依據。
本課程主要應用Access資料庫軟體進行資料清理，再介紹MatLab程式語言之迴路與分支指令，及大數量資料之陣列資料處理，與副程式之撰寫，進行公車票證資料之旅次特性分析。內容如下：
(1) 票證資料清理：首先以Access資料庫軟體進行票證資料清理，將不完整的資料刪除，例如：未配對資料(下車未刷卡)、同站重複刷卡、旅行時間過長等資料錄；並依日期、車牌、上車時間進行多重欄位排序，以利後續程式撰寫與資料分析。
(2) 旅次特性分析：撰寫MatLab程式，進行旅次起迄分布特性分析，含起點分佈、迄點分佈、起迄對分佈、轉乘旅次分佈、旅次長度分佈、旅行時間分佈，並以圖形呈現。
(3) 乘載率分析：撰寫MatLab程式，進行班車乘載率分析，由一班車單趟運行、來回運行、至多部車來回運行，以圖形呈現車上旅客人數，並設定篩選條件，以函數副程式找出擁擠班車、擁擠路段與擁擠時段。
(4) 站間旅行時間分析：撰寫MatLab程式，以旅客刷卡時間，作為公車到站時間，然而公車並非站站皆停靠，故以資料插補方式，推估未停靠站之到站時間，之後估算平均站間旅行時間與平均停站時間，並據以繪製實際運行班表。
課程目標
增進公共運輸票證資料分析與應用之知識範疇。
適用對象
交通運輸相關人員、公共運輸有興趣之學員
課程特色
公共運輸票證資料分析與應用
課程進度
一、票證資料清理
二、Matlab程式簡介
三、旅次分布特性分析
四、公車乘務特性分析
五、公車承載率分析
六、公車運行時間特性分析-資料插補
先備知識
選擇測驗、多選測驗、總結評量測驗。
完成課程即可獲得證書