課程簡介
大數據的時代來臨，尤其現代政治與社群軟體的結合相當密切，目前政治人物針對選舉，愈來愈多要經營社群媒體(特別是臉書)，此課程可開啟學生對於社群網站的數據分析，進而對民主與選舉的內容有更深化的問題意識及分析。
選舉與網路的政治學基礎與關係、透過社群媒體進行的網路聲量及網路現象分析、網路的民意調查內容與理論模型的深化、開源資料的分析勘查與資源的應用方式、社群人口的分析與社會及網路現象的關係與發展、網路對於社群使用者精準廣告的投射、進階的社群媒體內容分佈分析、傳統民意調查與社群媒體之間的差別與關係。111年有地方選舉，乃以立委及高雄市議員為對象，分析其經營臉書策略與其選舉競合之關聯。
課程目標
本課程目的在於導引學生能應用大數據方法來分析選舉有關的議題，並與QSearch民間數位公司合作，從而培養學生應用現有分析平台的能力，以為將來進入相關職業領域的準備。其目標可分為短期與長期：短期而言，本課程培養修課學生運用現成資訊平台抓取及分析資料，以嘗試解決選舉上的實務問題。長期而言，則希望可以一方面培養學生有繼續學習寫程式的意願及進一步分析資料到提煉出觀點及理論的研究能力；另一方面也希望能媒合學生及QSearch這樣的選舉資料分析公司，讓學生有工作，民間產業能及早培訓所需人才。
適用對象
應包括人文、社科領域的學生。
課程特色
Qsearch Trend、Qsearch Alert、Google Ads Keyword Planner、Google Trend、Google Search Console、Google Data Studio、Google Spreadsheet、IFTTT、Facebook ads、Facebook Audience Insight、Plotdb
課程進度
CH1 概論
CH2 大數據分析的實作倫理—以劍橋分析為例
CH3 選舉競選與網路應用
CH4 社群數據分析概論
CH5 輿情數據分析(上)
CH6 輿情數據分析(下)
CH7 數位工具管理與實務
CH8 政治廣告與網路使用者人口分析(上)
CH9 期中成果報告及討論
CH10 社群意見分析與民意
CH11 政治廣告與網路使用者人口分析(下)
CH12 搜尋量與統計分析(上)
CH13 搜尋量與統計分析(下)
CH14 OMO (Online merge offline)整合宣傳評估
CH15 社群數據分析與傳統民意調查
CH16 社群數據分析與選舉
CH17 期末專題展示與討論
先備知識
創新思維、政治學與民主選舉相關的基礎認識。