統計學
- 現職:國立台灣科技大學資管系
- 學歷:美國俄亥俄州立大學工業與系統工程博士
課程簡介
利用樣本資訊推論母體參數並以機率敍述量化抽樣誤差
課程目標
- 學習如何針對不同母體參數計算適當樣本統計量以推論母體參數
- 學習如何根據樣本統計量的分布從事有關母體參數的假設檢定與區間估計
- 介紹有關類別變數的卡方檢定。簡介變異數分析與回歸分析
課程進度
- 第一週:「機率」與「統計」的分野:統計軟體簡易指令介紹
- 第二週:「假設檢定」與樣本統計量
- 第三週:樣本統計量的分布與p值的計算
- 第四週:「假設檢定」的棄却域與型I與型II錯誤
- 第五週:不同參數的「假設檢定」
- 第六週:不同參數的「區間估計」
- 第七週:樣本數對「假設檢定」與「區間估計」的影響
- 第八週:類別變數的卡方檢定
- 第九週:變異數分析與回歸分析